Абстракт:

В рамках вариационного подхода ставится задача классификационного анализа данных. Показывается, что частными случаями данной постановки являются задача четкого и размытого кластерного анализа, задачи экстремальной группировки параметров и кусочно-линейной аппроксимации. Исследуются различные типы размытости результирующих классификаций: четкая классификация, размытая, классификация с размытыми границами, качественная размытая классификация, классификация с перекрывающимися классами и др. Для функционала качества классификации общего вида исследуется вид оптимальной классификации и строятся алгоритмы его оптимизации для конечной и бесконечной выборки объектов. Доказывается сходимость разработанных алгоритмов. Предлагаемые методы классификационного анализа реализованы в виде программного комплекса "АНАЛИТИК".

Фотографии