Целью выполнения данного Проекта являлась разработка вычислительной системы и математического обеспечения для цифрового маммографа с целью диагностировать микрокальцинаты (предвестники онкологического заболевания молочной железы) на ранней стадии заболевания.
Важнейшим результатом, полученным в ходе выполнения Проекта, является создание программно-аппаратного комплекса для двухэнергетической делительно-разностной маммографии, основанного на получении распределения эффективного атомного номера. Комплекс позволяет аналитически устанавливать факт наличия единичных микрокальцинатов, не видимых на традиционных маммограммах, и рассчитывать их координаты в молочной железе.
Как показали исследования 102-х фрагментов молочных желез без микрокальцинатов и 49-ти фрагментов молочных желез с микрокальцинатами, ошибка 1-го рода (ложное заключение о наличии микрокальцината) практически равна нулю. Вместе с тем ошибка 2-го рода (пропуск микрокальцината) определяется размером гранулы, и ее оценка требует дальнейших исследований. Так микрокальцинаты размером менее 50 мкм с помощью существующих маммографов вообще не видны.
Преимущество идентификации микрокальцинатов предложенным методом заключается в том, что факт их наличия устанавливается автоматически путем математической обработки без привлечения врача-маммолога. При этом рассчитанные координаты микрокальцинатов в молочной железе отображаются на традиционной маммограмме.
Основные полученные результаты опубликованы в статьях:
"IDENTIFICATION OF ISOLATED CLUSTERED MICROCALCIFICATIONS BASED ON THE DISTRIBUTION OF EFFECTIVE ATOMIC NUMBER"
"Аналитическая идентификация единичных микрокальцинатов на основе распределения атомного номера"
