Методы искусственного интеллекта
в космических исследованиях
в космических исследованиях
C 19 по 21 февраля 2019 г. в представительстве ИКИ РАН
«Интеркосмос» в г. Таруса Калужской области
состоялось выездное заседание
«Методы искусственного интеллекта в космических исследованиях»
Программа семинара (версия для печати)
Место проведения и схема проезда
Материалы семинара
Заседание 1. Вторник 19 февраля, 15:00-19:30
Часть 1, 15:00-16:50
Вступительное слово
Технологии искусственного интеллекта: современный уровень, перспективы развития и применения
Часть 2, 17:10-19:30
Квантовые системы искусственного интеллекта
Проблемы и подходы организации распределенного анализа сверхбольших объемов данных дистанционного зондирования Земли
Развитие адаптивных аппроксимационных методов прогнозирования космической погоды в НИИЯФ МГУ
Заседание 2. Среда 20 февраля, 10:00-14:00
Часть 1, 10:00-11:50
Магистерская программа «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» МИЭМ НИЦ ВШЭ
Освещение обстановки в Арктической зоне: средства и принципы мониторинга, передачи, обработки и интерпретации информации
Изучение причинно-следственных связей уменьшения интенсивности потоков галактических космических лучей (Форбуш-эффект) с развитием ураганов в Атлантическом океане и тайфунов в Тихом океане. Физический механизм и статистические данные
Интеллектуальные технологии автоматического распознавания ионосферных предвестников землетрясений
Часть 2, 12:10-14:00
Информационные циклы оптимального управления индустриальным загрязнением воздуха и применение в них космических наблюдений
Стек технологий интеллектуального анализа текстов
Методика эмотивно-тонального анализа тематически кластеризованных текстов
Возможен ли не квантовый искусственный интеллект?
Заседание 3. Среда 20 февраля, 15:00-19:00
Часть 1, 15:00-17:00
Вопросы практического применения методов искусственного интеллекта
Развитие концепции критических элементов при анализе больших временных рядов
Обработка данных оптического мониторинга космических объектов с помощью сверточных нейронных сетей
Элементы искусственного интеллекта в программном обеспечении перспективных ситуационных центров
Часть 2, 17:20-18:50
Добавление шума в процессе обучения как метод повышения устойчивости нейросетевого решения обратных задач оптической спектроскопии
Прогнозирование потоков релятивистских электронов на геостационарной орбите с помощью адаптивных методов
Синтез технологии Spark и машинного обучения для анализа больших данных в астрофизике
Заседание 4. Четверг 21 февраля, 10:00-13:00
Часть 1, 10:00-12:00
Текущая картина ведущих разработок в области нейроморфного искусственного интеллекта
О путях создания систем искусственного интеллекта человеческого уровня
Разработка алгоритма перехода от инфракрасных спектров газовых факелов на ночных снимках с мультиспектрального радиометра VIIRS, установленного на американском метеорологическом спутнике Suomi NPP, к оценкам объемов сжигания попутного газа в 2012–2019 гг
Часть 2, 12:20-12:50
Подготовка рукописей научных статей к изданию
Контакты:
Федяев Константин Сергеевич,
тел.(495)333-12-66,
эл.почта: mci@cosmos.ru
Сайт: http://www.iki.rssi.ru/seminar/
тел.(495)333-12-66,
эл.почта: mci@cosmos.ru
Сайт: http://www.iki.rssi.ru/seminar/