Аннотация:

Искусственный интеллект в патентных исследованиях используется для автоматизации процессов анализа патентных данных, выявления тенденций развития технологий, прогнозирования патентоспособности и определения классов международной патентной классификации. В докладе рассматриваются различные аспекты применения искусственного интеллекта (ИИ) в области патентного исследования: использование алгоритмов обработки естественного языка (NLP) для анализа текстовых описаний патентов и выделения ключевых слов, фраз и терминов, методы машинного обучения для анализа признаков патентов, связанных с патентоспособностью, и прогнозирования вероятности патентоспособности. Другие аспекты включают идентификацию семантически схожих патентов, создание структурированных отчетов на основе результатов и анализ больших объемов патентных данных с помощью ИИ.

Выявленные в процессе анализа патентной информации закономерности могут быть автоматически структурированы как для формирования отчетов о патентном поиске, так и для построения патентных ландшафтов.