Аннотация:

В работе исследуется потенциал применения глубоких нейронных сетей для поиска неоднородных или нетипичных структур на астрономических картах. Исследование проведено на картах реликтового излучения миссии «Планк» полученных на различных частотах. Используемый подход обнаружил ряд нетипичных аномальных структур в реальных картах миссии «Планк». В докладе детально описана используемая модель машинного обучения и алгоритмы выявления аномальных структур. Составлена карта положения подобных объектов и проведено сопоставление с маской UT78. Получены оценки качества моделей. Приведены примеры интерпретации результатов модели на примере конкретных регионов карты. Дальнейшее исследование предполагает расширение набора данных и углубленное исследование интерпретируемости результатов модели для лучшего понимания причин принятий решений моделью.